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getc():
调用方式:int getc(FILE *stream)
它返回指定输入流stream的当前位置的下一个字符,并增加文件的位置指示器.

getch():
调用方式:int getch(void)
getch()从控制台读取一个字符,但不把该字符显示在屏幕上,也就是不回显.

getche():
调用方式:int getche(void)
getchar()从控制台读取一个字符,把该字符显示在屏幕上,也就是回显.

getchar():
调有方式:int getchar(void)
getchar()从控制台读取一个字符,并回显,它和getch(),getche()的不同在于,它等到输入一个回车才结束,就算你输入了一个字符串,它也只取其中的第一个字符.

上面的四个函数不是在stdio.h里,就是在conio.h里,我没有多试,和编译环境有关系.

后天(2007年3月19)我就要到一个新公司报到了,本来我应聘的是java,可老板让我这几天看一下C,我就只好把好久没有碰过的C语言书都翻出来,做了一段时间java,现在觉得学习C挺容易,就是有点麻烦.
首先动手做一个小程序,复习一下...
新的公司,新的开始,我会努力做的更好的.

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为了从两个或多个表中选出数据，我们一般使用表连接来实现这个功能。

本节介绍join（连接）的概念. 为此我们准备了两个试验用表： album（专辑表） 和 track（曲目表）.

专辑表：包含200首来自Amazon的音乐CD的概要信息。

　　album(asin, title, artist, price, release, label, rank)

　　曲目表：每张专辑中的曲目（因为是音乐CD，所以也可叫歌曲）的详细信息。

　　track(album, dsk, posn, song)

　　SQL短语 FROM album JOIN track ON album.asin=track.album 表示连接album和track表。

　　其中，album.asin表示专辑的惟一标识号，track.album表示曲目表中和专辑关联的专辑号。

　　连接后，得到一个临时表，该临时表中每条记录包含的字段由两部分组成，

　　除了专辑表中的对应字段album(title, artist ...)，还包含曲目表的所有字段track(album, disk, posn and song)。

　　有了这张临时表，很多查询就容易实现了。

　　看看一些具体的实例，

　　一、列出歌名为'Alison'的专辑名称和作者

　　如果我们把　album JOIN track ON (asin=album)　看成一个临时表的话，join的概念就很好理解了。

內连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。

　　为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表(msp)。

party(Code,Name,Leader)
Code: 政党代码
Name: 政党名称
Leader: 政党领袖

msp(Name,Party,Constituency)
Name: 议员名
Party: 议员所在政党代码
Constituency: 选区

　　在介绍左连接、右连接和全连接前，有一个数据库中重要的概念要介绍一下，即空值(NULL)。

　　有时表中，更确切的说是某些字段值，可能会出现空值, 这是因为这个数据不知道是什么值或根本就不存在。

　　空值不等同于字符串中的空格，也不是数字类型的0。因此，判断某个字段值是否为空值时不能使用=,<>这些判断符。必需有专用的短语：IS NULL 来选出有空值字段的记录，同理，可用 IS NOT NULL 选出不包含空值的记录。

　　例如：下面的语句选出了没有领导者的政党。（不要奇怪，苏格兰议会中确实存在这样的政党）

SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL

　　又如：一个议员被开除出党，看看他是谁。(即该议员的政党为空值)

SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL

　　好了，让我们言归正传，看看什么叫左连接、右连接和全连接。

　　A left join（左连接）包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。

　　同理，也存在着相同道理的 right join（右连接），即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
而full join(全连接)顾名思义，左右表中所有记录都会选出来。

　　讲到这里，有人可能要问，到底什么叫：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。

　　我们来看一个实例：

SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code

　　这个是我们上一节所学的Join(注意：也叫inner join)，这个语句的本意是列出所有议员的名字和他所属政党。

　　很遗憾，我们发现该查询的结果少了两个议员：Canavan MSP, Dennis。为什么，因为这两个议员不属于任何政党，即他们的政党字段(Party)为空值。那么为什么不属于任何政党就查不出来了？这是因为空值在作怪。因为议员表中政党字段(Party)的空值在政党表中找不到对应的记录作匹配，即FROM msp JOIN party ON party=code　没有把该记录连接起来，而是过滤出去了。

　　在该短语中，msp在Join的左边，所有称为左表。party在Join的右边，所有称为右表。

　　现在再看看这句话，“包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录”，意思应该很明白了吧。执行下面这个语句，那两个没有政党的议员就漏不了了。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code

　　关于右连接,看看这个查询就明白了：

SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code

　　这个查询的结果列出所有的议员和政党，包含没有议员的政党，但不包含没有政党的议员。 那么既要包含没有议员的政党，又要包含没有政党的议员该怎么办呢，对了，全连接(full join)。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code

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hibernate id 映射配置

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<Context path="/helloApp" docBase="helloApp" debug="0" reloadable="true"/>

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